2014年12月10日 星期三

第十二講 受試者變項

        受試者變項讓科學家又愛又恨,愛的是可看出個別差異,但其也是外擾變項最大的來源。 為了區分個別差異,可使用隨機選擇或隨機分派作區分。 理論上可使組與組之間的受試者變項相等,但實際上沒這麼簡單,有其他環境外在因素會造成影響。
        以三個典範來說,

一、 受試者間設計
          在這部分要把每一組的受試者變項調整成相等,力求不偏分派,會使用隨機分派。 如果分派上沒有任何限制,此時的分派稱為完全隨機分派。 有兩點要注意,一每組人數要相同,二要大量。

二、 配對受試者設計
          進行配對,首要條件是配對特徵是與實驗結果有關且若不控制會干擾對實驗結果的推論。 另外一個條件是配對的特徵可以測量得到的實徵資料。

三、 受試者內設計
           順序很重要。這一問題帶來兩種影響,一是練習效果,二是疲勞效果。

        最後再說受試者流失,就是實驗參與者並沒有完成實驗就離開的情況,這一點影響結果與資料的效度。 所以為了避免受試者流失,研究進行過程應隨時收集相關資料,而且一定要留下參與者的資料,方便實驗進行。

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